A Organização Mundial da Saúde (OMS) publicou, em 21 de setembro de 2026, um relatório com recomendações para fortalecer a avaliação ética e a supervisão de pesquisas em saúde que utilizam inteligência artificial. O documento é direcionado a pesquisadores, comitês de ética, órgãos reguladores, financiadores e formuladores de políticas públicas.
De acordo com o relatório da OMS sobre inteligência artificial e pesquisa em saúde, a tecnologia já modifica a forma como dados médicos são analisados, estudos científicos são conduzidos e novas soluções são desenvolvidas e avaliadas. O alerta da organização é que a inovação precisa avançar acompanhada de salvaguardas capazes de preservar direitos, equidade e confiança na ciência.
Por que a avaliação ética ganha importância
A discussão proposta pela OMS parte de uma constatação: validar tecnicamente uma ferramenta não é suficiente para assegurar que seu uso em pesquisa seja adequado. Sistemas de inteligência artificial podem participar de diferentes etapas de um estudo, desde a análise de grandes conjuntos de dados até o apoio ao desenvolvimento e à avaliação de tecnologias médicas.
Por isso, a supervisão deve considerar não apenas o desempenho do sistema, mas também as condições em que os dados foram obtidos, os possíveis efeitos sobre os participantes e a maneira como as decisões relacionadas ao estudo são tomadas. A avaliação independente aparece como um elemento central para examinar riscos que podem não ser percebidos apenas pelas equipes responsáveis pelo desenvolvimento da tecnologia.
O relatório também coloca em evidência a transparência. Pesquisadores e instituições precisam deixar claro quando e como a inteligência artificial é utilizada, quais dados estão envolvidos e quais mecanismos de controle foram adotados. Essa clareza é relevante para comitês de ética, participantes de pesquisas, profissionais de saúde e demais grupos afetados pelos resultados dos estudos.
Dados, vieses e proteção dos participantes
O uso de dados de saúde exige atenção especial porque pesquisas médicas podem envolver informações sensíveis e grandes bases capazes de influenciar conclusões científicas. Nesse contexto, a governança ética deve incluir medidas para proteger os participantes e assegurar que o tratamento das informações esteja submetido a critérios claros de responsabilidade.
Outro ponto é o controle de vieses. Quando uma pesquisa utiliza dados que não representam adequadamente determinados grupos, os resultados podem reproduzir desigualdades ou distribuir de forma desproporcional os benefícios e os riscos da inovação. A recomendação de supervisão mais rigorosa busca fazer com que esse tipo de problema seja analisado antes, durante e depois da realização dos estudos.
A preocupação com a equidade amplia o alcance do debate. Para a OMS, a adoção de inteligência artificial na saúde não deve ser avaliada somente pela capacidade de acelerar análises ou apoiar descobertas. Também é necessário observar quem participa das pesquisas, quem pode se beneficiar das tecnologias desenvolvidas e quais populações podem ficar em desvantagem.
Responsabilidade compartilhada na pesquisa
As orientações são dirigidas a diferentes atores porque a responsabilidade não se concentra em um único grupo. Pesquisadores, comitês de ética, reguladores, financiadores e gestores públicos participam de etapas distintas da pesquisa e podem contribuir para identificar riscos, estabelecer critérios e acompanhar a aplicação das ferramentas.
Essa divisão de responsabilidades é especialmente importante quando a inteligência artificial está presente em processos complexos. A existência de uma tecnologia não elimina a necessidade de julgamento humano, prestação de contas e revisão independente. Instituições envolvidas em estudos precisam demonstrar como os riscos foram avaliados e quais medidas foram adotadas para reduzir danos potenciais.
O posicionamento da organização sinaliza uma mudança de foco no debate internacional: da novidade tecnológica para a governança. A questão central deixa de ser apenas o que a inteligência artificial consegue fazer e passa a incluir quem define os limites de seu uso, quem fiscaliza os procedimentos e como a sociedade pode confiar nos resultados produzidos.
Próximos desafios para a saúde
A publicação da OMS oferece um marco para discussões sobre pesquisa clínica, dados médicos e inovação em diferentes países. A aplicação das recomendações, contudo, depende da capacidade de instituições e autoridades de transformar princípios como transparência, proteção e equidade em procedimentos concretos de avaliação.
O tema também deve interessar a profissionais de saúde, pesquisadores e integrantes de comitês de ética que acompanham a expansão de ferramentas digitais na medicina. O relatório reforça que a inteligência artificial pode fazer parte do avanço científico, mas sua utilização precisa estar vinculada a regras, supervisão e responsabilidade institucional.
O anúncio integra a cobertura institucional disponível na Sala de imprensa da OMS. Ao recomendar maior controle ético, a organização coloca a proteção das pessoas e a confiança pública no centro da adoção de inteligência artificial em pesquisas de saúde.